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파이썬 기본 문법
비전공자를 위한 프로그래밍 공부법: 전공자와 비전공자의 프로그래밍 공부법은 같을 수 없다. 전공자라면 작동법 이면의 작동원리나 다양한 문법까지 자세히 공부해야겠지만 비전공자라면 일단 빠르게 배워서 내가 원하는 분야에 제대로 사용하는 것이 우선이기 때문이다. 그래서 비전공자들을 위한 프로그래밍 공부할 때의 염두에 둬야 할 원칙 두 가지를 제시한다. 1. 먼저, 최소한으로만 공부한다. 흔히들 하는 실수가 공부를 시작할 때 의욕에 차서 두꺼운 파이썬 문법책을 첫 페이지부터 끝까지 다 공부하려 하는 것이다. 이렇게 하면 시간도 오래 걸리고 중간에 그만둘 확률이 높다. 비전공자라면 최소한의 문법만 빠르게 익히고 자신에게 필요한 프로그램을 만들면서 그때그때 필요한 것들을 공부한다는 생각으로 접근하자. 2. 구글링을..
![[태블로 데이터 시각화 첫걸음 시작하기 1주차] 챕터 3](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcNaaiv%2FbtrEM68BwQJ%2FUscK6iXKNJ2g1RoV6lBtE0%2Fimg.png)
[태블로 데이터 시각화 첫걸음 시작하기 1주차] 챕터 3
CH03. 좋은 워크시트의 기본 개념 갖추기 마크 카드 / Visualization Level of Detail / 서식 목표: 잘 만든 워크시트의 기본 마크카드 & VLOD 개념, 직관적인 디자인을 위한 서식 변경 방법 0. 챕터3에서 배우는 것 1. Mark Card, 데이터에 컨텍스트 추가하기 - 마크 카드로 데이터에 컨텍스트를 추가해서 효율적으로 정보를 전달하는 법 2. Detail & VLOD, 분석의 세부 수준 조정하기 - 세부 정보 카드를 사용해서 분석의 세부 수준을 조정하는 방법 3. Formatting, 직관적인 디자인을 위한 서식 - 태블로에 있는 수많은 서식들.. 잘 활용해야 원하는 느낌의 디자인을 만들 수 있다! 1. 마크 카드 : 색상, 크기, 텍스트, 세부정보, 도구 설명으로 데..
![[태블로 데이터 시각화 첫걸음 시작하기 1주차] 챕터 2](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbcKh7E%2FbtrD3RxNYXi%2FH02TiK6itf8OgDZqYBgTxK%2Fimg.png)
[태블로 데이터 시각화 첫걸음 시작하기 1주차] 챕터 2
CH02. 데이터 시각화 Tableau 로 시작하기 (Tableau 를 쓰는 이유와 핵심 개념 알아보기) - 태블로를 쓰는 이유가 무엇인가? (글로벌 1위 데이터 시각화 툴 태블로만의 압도적인 장점) - 태블로 안의 수많은 프로덕트들 (태블로 홈페이지의 많은 제품들 ,태블로는 하나의 SW가 아닌 brand 이기 떄문!, 태블로 플랫폼의 에코시스템과 비즈니스 활용사례) - 앞으로 태블로를 공부하는 방법 (어떻게 공부하는지/ 강의, 책, 사이트 추천 등) - 데이터 연결하기 (데이터 연결하는 방법이 63개?! (+a) 태블로에서 연결 안되는 데이터는 거의 없다) - 베이직 실습 ( 태블로랑 친해지기 위한 기본 데이터 시각화 실습) - 3가지 핵심 개념 (차원과 측정값, 태블로가 계산하는 방식, 연속형과 불연..
![[태블로 데이터 시각화 첫걸음 시작하기 1주차] 챕터 1](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FKYoPL%2FbtrD7FXj6j9%2FSG7nsTckdzj3Ep0Z0TFStK%2Fimg.png)
[태블로 데이터 시각화 첫걸음 시작하기 1주차] 챕터 1
ch01. 데이터 시각화와 스토리텔링 (goal : 데이터 시각화로 액션 가능한 인사이트를 찾고 효율적으로 커뮤니케이션하는 법) 1. 데이터 시각화의 활용 사례 - 통계치만으로는 알 수 없는 인사이트 발견 가능 - 시각화 vs 가시화 시각화 = 쉽게 이해할 수 있게 시각적으로 표현하다 (커뮤니케이션에 초점) 가시화 = 보이지 않는 것을 보이게 하다. - 데이터 시각화의 효과 : 좀 더 빠르게 인사이트 도출 가능 [색상이라는 전주의적 속성을 이용한 정보전달] - 데이터 시각화의 목적 : 액션 가능한 인사이트를 찾고 커뮤니케이션(ex: 조직 내 공유) 하기 위해서 - 데이터를 봐야 하는 이유 : 제품과 서비스가 실패하는 이유는 사람들의 필요를 반영하지 못해서이다. 즉, 그 이유는 표면적으로 드러나지 않기 때..
2주차_Python 기본 문법
00. Data Type Check point 데이터 타입이란 모든 프로그래밍 언너가 데이터를 다루기 위해 필요한 약속 "변수"라는 개념을 통해 데이터 사용 가능 데이터 타입을 배울 떄 중요한 포인트는 어떤 연산을 사용할 수 있는지와 연산결과가 어떤 의미인지 이다. 변수 = 메모리에 데이터를 저장하기 위한 공간을 가리키는 말이며, 컴퓨터와 프로그래밍 언어 사용자간의 약속이다. 데이터 타입 : 숫자 데이터, 문자열 데이터, 리스트, 튜플, 집합, 사전 indexing과 slicing이 가능/불가능한 데이터 타입 : 리스트, 튜플, 사전 / 집합 mutable(assignment 자유로움) / immutable (assignment 제한) : list, dict*, set / int, float, strin..
[3Blue1Brown] Essence of linear algebra시리즈
https://youtu.be/kjBOesZCoqc CH 01. Vector (벡터) https://youtu.be/fNk_zzaMoSs CH 02. 기저(basis) 벡터와 선형조합(Linear combination), 스팬(span) span = 벡터가 선형조합하여 확장가능 한 2차원 평면(범위) 인듯? Technical definition of basis: The basis of a vector space is a set of linearly independent vectors that span the full space. cf, Linearly dependent = 스팬의 축소 없이 하나의 벡터를 제거해도 되는 상태 = 벡터들 중 하나가 다른 벡터들의 선형조합으로 표현 가능한 경우. = 즉 이미 ..
![[00. 선형대수학 Overview]](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbZMT4S%2Fbtru3trdurc%2FHxsYfeH2yAGIFKAoNxnWB0%2Fimg.gif)
[00. 선형대수학 Overview]
0. 첫번째 과제 이상구 교수님의 선형대수학 웹노트 읽고 선형대수학의 역사에 대해 생각해보기. '98 선형대수학 웹노트(LA Web Note) 선형대수학의 역사와 연립일차방정식 (skku.ac.kr) '98 선형대수학 웹노트(LA Web Note) 선형대수학의 역사와 연립일차방정식 선형대수학이라는 흥미있는 과목을 시작하며 우선 이 과목이 어떤 경로를 거쳐 발전해 왔는지와 이 과목을 통하여 우리가 어디로 가야 할지를 우선 보도록 합시다. 행렬과 행렬식에 관한 matrix.skku.ac.kr 1. 행렬 이론의 과거와 현재 (1) 선형대수학의 시작 기원전 4세기 경 바빌로니아인들은 연립일차방정식에 관한 문제들을 연구히였음을 점토판으로 남겼다. 총 면적 1,800평방야드의 두개의 들판이 있다. 한 곳에서는 1평..

0. 선형대수학을 위한 수학기초 overview
0. 선형대수학이란? 선형대수학의 핵심은 선형성(linearity)이라는 아주 간단한 개념이다. 어떤 함수 f가 다음의 방정식을 만족하면 선형이다. f(ax₁ + bx₂) = af(x₁) + bf(x₂) 여기서 x₁과 x₂는 그 함수에 대한 두 개의 입력값이다. 각각의 변수에 상수를 곱하고 그 결과를 더함으로써 변수들의 집합을 구성하는데, 이 모든 표현식을 선형결합(linear combination)이라는 용어로 설명한다. 위의 방정식에서, 입력x₁과 x₂의 선형결합 ax₁ + bx₂ 는 출력 f(x₁)과 f(x₂)의 선형결합 af(x₁) + bf(x₂) 로 변환된다. 기본적으로, 선형함수는 입력의 선형결합을 출력의 선형결합으로 동일하게 변환한다. 선형함수 f에 대한 입력이 5개의 x₁ 과 3개의 x₂로..